我想和大家分享一个数据分析方法。老苏做电子商务已经快10年了，这也可以说是箱底“一举吃掉所有新鲜事物”的方法。你可以打开商店的后台，看门柱的操作步骤

　　许多电子商务人士知道数据分析的重要性，但他们发现他们做不到。即使看过数据，他们也不知道如何分析。他们经常看到“莫名其妙”的连接爆炸和“莫名其妙”的死亡。

　　其实，每一个环节的产生和衰落都有其原因。只要掌握今天的数据分析方法，就能真正看到数据，掌握未来操作过程中的数据

　　首先，打开business advisor、product、product effect并选择日期。在选择日期时，我们建议您提前15天。例如，今天是30号。然后，从本月15日起，选择日期后，单击“下载”

　　下载15号数据后，选择16号，继续下载。下载了15号的数据之后

　　这是过去15天我们店里所有链接的全部数据，非常详细。可以说，近15天来各门店涨跌的内在原因就在这里。接下来，我们开始对这些数据进行整理，以便更直观地看到各个环节的详细数据，从而进行数据对比、分析和总结。***张桌子是这样的

　　注：删除不重要的数据时，要注意数据波动较大，如平均停留时间。如果波动特别大，则不应删除。如果波动不大，则应将其删除，因为它只是次要数据，而不是核心数据，是***一个剩余的核心数据，如下图所示：

　　这是我做的表格。最终收款率和采购率是手动添加的。因为官方没有提供这两个数据，但是官方提供了收藏家和参观者的数量，所以我们可以手工计算。

　　在“收款率：'=收款人数/访客人数”下输入公式，然后按Enter键获取此链接的收款率。向下拖动此列可获取所有日期的收集速率。购买率也是如此

　　为了便于观察数据，我们将终端线改为***，如下图所示：

　　一目了然吗?哈哈哈，你觉得所有的理由都自动跳出来了吗!

　　在游客数量猛增的同时，搜索指南的游客数量猛增，直达巴士并没有增加投资

　　接下来，我们关注搜索数据。我们知道现在所有的数据都是结果，这是上一个循环中数据浮动的结果

　　接下来我们来看看上一个周期发生了什么

　　每次流量大增之前，搜索支付的转化率都在5%以上!记住这个号码

　　也就是说，在这个类别和这个客户单价下，我们的搜索支付转换率不能低于5%。这是来自系统云计算的数据。只要这个值能稳定下来，理论上，这个环节一定会爆发!

　　当然，除了数据，还有很多其他方面的权重值也非常重要，比如客服回复时间、周转率、送货速度、好评率、DSR等。今天我们只分析数据，如果有时间我们会详细解释其他方面

　　还值得注意的是：

　　但大多数类别无法转义此表中的所有数据。有了这个表，我们基本上可以计算出类别权重算法。目前，最核心的数据是：付款转换率、紫外线值、收款率、加上购买率。

　　只要你能找出自己类别的核心权重，然后维护这些数据，如果产品没问题的话，爆炸性就太难了!

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